近日，强智科技受邀出席多场全国性学术会议，深度分享了公司在教育数字化赛道上新的实践路径与方法论，以应用为驱动，以服务为导向，探索数字化转型新范式，构建现代化数字校园建设体系，赋能高校教育高质量发展。
树立现代化数字教育体系
教育数字化是我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势的重要突破口。通过以“一个愿景”和“两个目标”为牵引，以“三个体系”为保障，以“智能助学、智能助教、智能助管、智能助研”引领“数智化”发展，树立现代化数字教育体系，实现高等教育数字化的快速转型。
重构学校架构资产
数智化服务为高校现代化数字教育构建成熟、完善的架构体系，以现代人才培养需求为导向，将人工智能、大数据等新技术应用于教育垂直领域，支撑业务协同优化，落实教育领域“放管服”改革要求，从基础设施、应用服务、数据资源、人机交互四大层面布局，构建数字化校园，推动学校教育系统变革。
1、基础设施：全栈国产化适配，系统超融合可扩展
通过提升国产化适配后的性能表现，尽可能降低对基础软硬件环境的依赖，以提升产品性能；并通过一体化、标准化、分布式等部署方式，结合先进的基础软硬件技术，确保数字化运行环境性能更快、运行更稳、能力更专、运维更简。
2、应用服务：“集成化”+“智能化”双赛道
围绕应用服务，为学校提供基础应用支撑和业务应用支撑。
基础应用：
针对基础应用，统一标准，共建共享。例如，实现整个业务应用生态的统一认证，解决和避免多系统、多入口的问题，实现消息通、事项通、日程通、资讯通等；同时融合物联网智能感知、AI使能，低代码/零代码等技术，快速构建海量低成本、高效率的校园微应用。
业务应用：
在业务应用层面，由3C向3I转变，在集成化、智能化两个赛道上，共同发力。
01集成化：核心应用群+微应用
基于微服务架构重构应用生态。以“低代码/零代码”技术为支撑，整合学校业务场景，构建“核心应用群/应用+微应用”的服务模式，打造教务应用群、质量管理应用群、学工应用群、科研应用群等应用群。
02智能化：探索AIGC，赋能数字教育
【校园AI助手】
积极探索符合校园应用的垂直领域AIGC，根据学校特色构建校本大模型，促进数字教育的显著提升。
目前，强智科技正积极探索基于AIGC大模型的「校园AI助手」研发，提供智能问答、语音指令、学情分析等服务。特别是学情分析方面，可根据学生的个性化需求和学习特点，提供定制化的教学内容和学习路径，实现个性化教育，提高学生学习的效果和满意度。
【智能助学、智能助教、智能助管、智能助研】
√智能助学：打造多维度学生数字画像，以数据赋能学生全方位发展；在学生学业评估上，实现“修读进展”和“能力达成”双主线可视化，构建智能化、科学化、全方位的学生发展中心。
√ 智能助教：建立教师个人发展评价体系，围绕教师教学、党建、培训、大赛、科研、企业实践等，支持教师发展；同时通过多角色、智能化教学评价，提升教师教学能力。
√智能助管：通过多版本、个性化培养方案的打造，OBE人才培养体系的建立，课程、学科、专业知识图谱的生成，项目的全过程管理等等，建立以学生发展为核心的智慧教学管理模式。
√ 智能助研：在网络安全大背景下，推出集“教、学、研、赛”一体化的网络空间安全实战教学与学术研究平台，为网络安全相关专业的师生提供系统化教学、实战式演练、数智化科研、实操式竞赛的平台，提供网络安全教学研赛全流程支撑。
3、数据资源：AI大数据智能分析
◆ 数据驱动应用体系规范化建设
支撑多学制模式并存管理，适应学校教学管理、教学改革的要求。
提高学生的自主学习能力和职业素养，满足学生的个性化需求和自我发展需求。
自动收集、分析和管理教学域数据，实现教学状态数据即时上报。
◆ 多类型智能数据呈现与分析
从各个教育环节和活动中采集大量数据，如教务运行数据、教学过程数据、学生学习情况、科研成果数据等，针对智慧教学、师生发展、智慧管理、智慧服务、校园安全等场景的数据可视化呈现与分析，学校可自定义数据分析主题与指标。
4、人机交互：构建智能型服务门户
基于以人为本的核心理念，打破传统化、分散化的管理型门户建设思路，向聚合型、智能型的服务门户转变，构建更轻量、更高效的智能型门户，实现智能化人机交互，帮助师生更高效、更轻量地获取服务、资讯、消息、日程提醒等。
在移动端，通过智能问答、语音指令等实现智能交互，随时获取想要的信息。
例如一站式、智能化服务门户，聚合各类校园服务，实现覆盖教学服务、生活服务、人事服务、资产服务等数百项海量微应用。
结语
建设数字化校园体系对于提升教育水平、提高管理效率、优化学习体验、促进科研创新、提高竞争力等方面具有重要意义，是当前高校发展的必然趋势和关键举措。强智科技将积极响应新质生产力时代下的发展号召，通过从基础设施、数据资源、应用服务、人机交互等最为核心、最为本质的层面深入考量，全面重构，落实教育数字化蓝图。未来还将深入思考如何发展教育领域新质生产力，如何将人工智能大数据在教育领域架构垂直应用，助推教育数字化转型。
